前几天有个朋友去面试竞价员，凭借着三寸不烂之舌终于面试成功，结果上班第一天就懵了，原因竟然是老板让他分析数据，没有太多的经验的他啪啪的打脸了。
数据分析是竞价推广中作重要的一个步骤，也是竞价员的痛苦之处，说了那么多的废话，数据分析究竟该怎么入手呢？
以结果为导向，逐渐分层次分析
为了方便各位童鞋理解，赵阳竞价培训小编以下图为列，详细的讲述一下如何分析数据：
第一步：发现问题
从上图中的数据可以看出：
上海-PC计划相对于其他计划，成本只有134.85元，和其他计划比相差有7倍左右
所以，主要问题是成本低；
北京-PC计划转化好，但CPC高，带来的结果就是消费暴涨，所以，主要问题是消费高；
天津-PC计划1500多次的点击，转化5个，转化成本8千多，所以，主要问题的成本高；
第二步：分析问题
从上海-PC计划看出，它的成本只有134.85元，转化率为45.02%，相对于其他计划，
转化率较高，所以，可以基本确定是由于转化率导致；
第三步：解决问题
通过上面对数据的分析，可以发现上海-PC计划的转化率较高，那就需要先对数据进行排查
查看是否因为数据统计时发生了错误，如排除数据统计没有问题的话，基本可以
确定此计划的人群意向程度比较高，或潜在客户群体对产品/服务比较感兴趣。
为此，可以对该计划加大投入，以提升整体效果。
当然，这里可能还涉及到关键词排位、落地页的吸引度，产品/服务的包装等。
虽然，是好的结果导向，但也需要把这些细节分析下，以便运用在其他计划中。
其他计划也是类似的分析，具体分层次概况起来就是目标性和操作性。
当去分层次分析问题时考虑的目标通常有。
时段：
根据关键词的展现量大致确定下搜索量较大的时段，结合转化，确定转化好的时段后
加大力度投放，以获取更大的转化量；
地区：
同样的是结合转化，把预算多分配在转化好的地区上；
设备：
伴随智能手机的普及，移动端流量越来越大，因此，结合产品/服务在PC 或者移动端
上的转化情况，分配预算；
当去分层次分析问题时考虑的操作通常有
拓词：结合转化情况和搜索词报告，找到与账户内转化好的关键词搜索词加入到账户中
提价：对于转化好的关键词，提升出价以保证在合适的时段（转化好的时间段）排名稳定
匹配模式：将转化好的关键词适当放宽匹配模式，以便覆盖更多的潜在访客
删否词：当想放大流量，覆盖更多潜在受众时，可以尝试（不过，既然之前否了，辉哥建
议一般不要操作此项）
修改创意：借助数据分析，将点击率高的创意运用到其他计划单元下
对于以上的操作，是否都一次操作呢？当然不是，在执行操作前，首先结合数据弄明白那些是必要的，那些是紧急的，优先执行能给账户快速带来效果的操做。
数据分析的目的是为了优化账户，提升效果，那我们在优化时就要时刻以“效果”来贯穿整个核心，即：哪个问题可以最快给账户带来效果就优先解决哪个问题。
好了，由于时间问题，今天的文章就到此为止，感兴趣的可以关注后续，我会根据大家日常的搜索词报告进行详细的案例解剖，让大家真正实践到账户中。如果对于数据分析还有目前解决不了的问题，可以加樱桃助理zy501873328咨询问题。
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